科締歐AI智能行為分析預(yù)警系統(tǒng)基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，把人體主要活動骨架結(jié)構(gòu)化，根據(jù)人的肢體運動軌跡，從而去定義各種人的動作行為。當(dāng)監(jiān)控抓拍到異常行為時，立即預(yù)警。?
一、產(chǎn)品概述
科締歐AI智能行為分析服務(wù)器內(nèi)嵌深度學(xué)習(xí)算法，基于深度學(xué)習(xí)的行為分析技術(shù)，實現(xiàn)視頻圖像的行人檢測、跟蹤、異常行為報警等功能，支持接入第三方攝像機品牌。
二、產(chǎn)品性能
核心算法AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，支持非法闖入、攀爬、倒地、聚眾等10多種算法。同一路視頻流支持多種算法，自異常行為發(fā)生到預(yù)警3秒內(nèi)。預(yù)警方式彈屏預(yù)警、聲音提示。
六核處理器，2T存儲盤，千兆網(wǎng)口，4U機架式，2路HDMI輸出，2路DVI輸出。
嵌入式Linux系統(tǒng)，含32路第三方攝像機授權(quán)許可，彈屏式預(yù)警，預(yù)警顯示最大支持16畫面分割，畫面分割模式1/4/9/16，自動存儲異常預(yù)警的畫面和視頻。
三、產(chǎn)品功能
1.突發(fā)事件定義：求救事件、倒地事件
2.治安事件定義：打架事件、聚眾事件
3.安保事件定義：闖入事件、攀爬事件
四、產(chǎn)品優(yōu)勢
事件類型
誤報情況
我們的方案（AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法）
行業(yè)普遍方案
周界防范
風(fēng)吹草動、蟲鼠鳥獸、光線變化、雨霧天氣都可能導(dǎo)致誤報
只識別人，白天零誤報。夜晚如果攝像機效果差，拍攝不清的情況下，有可能把某些靜止不動的看起來像人行的物體誤識別為人影，有少量誤報，可通過把這些人影區(qū)域畫無效區(qū)域屏蔽解決。
很難使用，誤報太多，根本不精準(zhǔn)，給很多用戶帶來了很差的使用印象，抗拒使用在周界
崗位
風(fēng)扇、窗簾、光線、室外有人經(jīng)過都有可能導(dǎo)致誤報
只識別人，零誤報
一旦有外部干擾，基本上漏報率就很高，很難識別出來
舍內(nèi)
掛的衣服晃動、風(fēng)扇、監(jiān)倉外巡邏犯人走動映出光線變化等都有可能導(dǎo)致誤報
離床、獨處、攀高、入廁超時檢測方案，只識別人，零誤報或極低誤報
一旦環(huán)境復(fù)雜，誤報會很多
打架行為
拖地、跑動、做操、頻繁劇烈運動都有可能導(dǎo)致誤報
僅識別人的打架肢體動作，會存在相同肢體動作誤報的情況，但不存在傳統(tǒng)誤報的情況
誤報較高
攀高行為
掛的衣服晃動或房間里面有其他動的物體都有可能導(dǎo)致誤報
只檢測人的頭部和手在攀高區(qū)域，不檢測物體移動偵測，零誤報
一旦有動的物體的場景，誤報較高
闖入行為
物體移動、光線變化等都有可能導(dǎo)致誤報
只檢測人的闖入，零誤報
獨處行為
場景下有動的物體會導(dǎo)致檢測不出來
只檢測人的獨處，零誤報
檢測場景下完全靜止不動為沒有人，容易漏報
五、應(yīng)用場景
小區(qū)、廣場、機場、高鐵車站、工廠、校園、公安刑偵、監(jiān)獄區(qū)域管控、看守所、部隊區(qū)域管控等場合。
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